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是炫酷的 UI？是调用用具的广度？是复杂任务的拆解才智？照旧能省俭若干时刻和东谈主力本钱？是，但也不是。

当统统这个词大模子行业皆将变革的焦点集聚到 Agent 之上时，如今 Agent 本人已经远不啻是一个包裹着"套壳"争议的应用门径了。

一个强盛的 Agent，需要约略处理长达百万级 Token 的荆棘文，以维系长久追想和复杂任务的透露；它需要具备文本、图像、语音等多模态才智，以完成复杂的任务和交互；更要紧的是，它需要具备自主进化的后劲，通过强化学习将践诺任务的斥逐反馈于模子检修，造成一个束缚学习和优化的闭环。

换言之，Agent 是 AI 才智的集大成者，复杂的任务条款 Agent 必须有 AI 基础设施的支握。云，尤其是其算力应用效率，成为了决定 Agent 能否范围化落地的要道。

而事实上，在现时的行业里，约略提供如斯系统性补助的云厂商并未几。其根柢原因在于，云的" AI 属性"是否饱和强盛。传统的云计较以 CPU 为中心，为"降本增效"而生；而 Agent 时间的基础设施，必须所以 GPU 为中枢、以智能为优先的 AI 云，为"价值创造"而建。

当咱们带着这个视角，再来扫视百度在 2025 云智大会上发布的系列更新时，就会发现，从底层的 AI 计较平台百舸 5.0，到表层的 AI 原生征战平台千帆 4.0，百度智能云这次的全栈升级，其中枢逻辑皆指向了一个要道词：效率。而这是 Agent 时间对云最根柢、最艰辛的需求。

Agent 的三重需求，怎样重塑云的系统性才智？

Agent 的爆发式增长，揭示了其对底层基础设施的三重共性需求，而这三重需求正在从根柢上重塑云的口头。

一方面，Agent 需要处理越来越长的荆棘文。不管是为了督察长久对话追想，照旧为了透露复杂的业务文档，长荆棘文处理才智皆是基础。这获胜诊治为对存储带宽和计较效率的严苛条款。

其次，Agent 需要践诺多类型的任务。从透露图表、分析视频到与用户进行语音交互，Agent 必须具备强盛的多模态才智，才能实在成为东谈主类在数字宇宙和物理宇宙中的给力助手。

更要道的是，Agent 需要具备自主进化的才智。一个静态的、无法从与环境交互中学习的 Agent，其价值是有限的。畴昔的主流将是约略通过强化学习（RL）束缚自我优化的 Agent，这意味着底层云平台必须支握"训推一体"的计较范式。

这三重需求，对传统云干事商组成了新的计较挑战。

而百度智能云这次发布的百舸 5.0 AI 计较平台，则为行业提倡了一种处置决议，即通过对收集、算力、推理系统以及训推一体效率的全面升级，为 Agent 时间构建新的计较底座。

"百舸 5.0 一句话来说，即是咱们围绕 MOE 模子架构作念了从芯片到框架到集群的协同优化，把 MOE 的遵守作念到比拟极致的情状。"百度首席科学家王雁鹏说谈。

伊始，是从底层收集基础设施启动，百舸先升级了"三张网"。 

大模子计较是集体作战，节点内的卡间通讯（X-Link）、节点间的集群组网（RDMA）以及联接存储的 VPC 收集，三者不行偏废。百舸 5.0 将 VPC 收集熏陶至 200Gbps，支握 10 万卡的 RDMA 收集互联，并将端到端延长压缩至 4 微秒。终点是针对万亿参数 MoE 模子海量的 All-to-All 通讯瓶颈，百度自研的 X-Link 契约将卡间带宽熏陶 8 倍，为计较效率铺平了谈路。

其次，在收集优化的基础上，计较才智也要打破和熏陶。本次大会上，昆仑芯超节点追究上线公有云。这意味着，往日仅存于少数巨头实验室的顶级算力，如今企业用户九牛二虎之力。

所谓昆仑芯超节点，即是将 64 张卡放到兼并个机柜，一个机柜顶往日 100 台干事器。超节点用卡间互联代替机间互联，结束单卡性能熏陶 13 倍，单机检修性能熏陶 10 倍。

百度集团践诺副总裁、百度智能云业绩群总裁沈抖在发布会上提到："面前最大的开源模子参数达到了 1 万亿。当今，（借助昆仑芯超节点）只需要几分钟、1 个云实例，就不错浮松跑起来。"其单卡蒙眬比国内同类居品越过 15% 以上，也为 Agent 的复杂念念考提供了能源。

而最要道的是推理系统的立异性校正，这获胜恢复了 Agent 对及时性和活泼性的中枢需求。

Agent 的应用场景流量动态多变，对反应速率条款极高。百舸 5.0 的推理系统进行了一场透澈的架构升级，从早期的 PD（Prefill/Decode）鉴别，演进到将视觉与谈话、Attention 与 MLP 等计较姿色互异巨大的模块一谈解耦的"实足鉴别式架构"。

而濒临长文本推理，百舸通过自适合搀杂并行策略，将 16K 输入的首 Token 延长（TTFT）申斥到 0.5 秒。同期，通过双重担载平衡和首创的事件驱动散播式 KV Cache，用存储换计较。数据炫夸，这一系列优化使得在百舸 5.0 上，DeepSeek R1 这类主流 MoE 模子的推理蒙眬约略再熏陶 50%，意味着"相通的本钱，能让模子多作念 50% 的念念考"。

此外，针对 RL "推理采样、奖励评估、检修更新"活水线的复杂工程挑战，百舸 5.0 还推出了新的强化学习框架。在这一框架下，百舸通过结束分享谐和存储，摈斥了耗时的跨系统数据移动（ETL），并将用具调用原生融入强化学习的采样阶段，让检修出的模子天生就更擅长践诺实在宇宙的任务。

为补助这依然由，百舸不仅提供了支握海量用具高并发践诺的强断绝沙箱，还能将推理、检修、用具调用等不同模块智能匹配给最妥当的 GPU、XPU 或 CPU 算力。这一系列系统性优化在显贵熏陶资源应用率、申斥迭代本钱的同期，也大幅镌汰了单轮迭代时刻，从而加快了从"回答问题的模子"向"处置问题的 Agentic 系统"的进化。

从收集到算力，从推理到训推一体，百舸 5.0 的系统性升级，也勾画出 Agent 时间 AI 云在算力层应有的神态：高效、深度协同、为 AI 而生。

从百舸到千帆，全栈才智正在重新界说云干事

如若说百舸 5.0 构建了 Agent 时间坚实的计较地基，那么全面升级的百度智能云千帆平台 4.0，则是在这片地基上，为纷乱征战者和企业搭建起了一座通往 Agent 应用闹热的" AI 才智工场"。

一个显贵的行业变化是，企业对 AI 平台的关注点已发生根人道诊治。百度智能云 AI 与大模子平台总司理忻舟在调换会上提到，客户的需求已从前两年"模子参数目要达到千亿"，转向如今"平台要可用，不要挂掉"。AI 正从看法考证走向中枢分娩环境，企业启动实在照看应用的贯通性、本钱和骨子效率。

现时，客户的核肉痛点不错归结为四点：追求更高的应用精度、更低的征战门槛、更优的本钱效益和更强的系统贯通性。

而百度智能云千帆 4.0 的升级，也围绕这四点张开。忻舟提到，"企业级 Agent 的落地包含四个要道点。第一，是一个约略处理复杂任务的智能体编排框架；其次，有了编排框架后，Agent 还需要‘趁手的用具’，因此与之配套的高质地才智组件就变得荒谬要紧；第三是模子。Agent 的应用带来了模子是否需要握续迭代、需要何种模子，以及是否应为具体落地场景征战行业或场景模子等一系列问题，尤后来者在业内尚未造成共鸣；临了，是 Agent 在骨子运行中所必需的安全、高可用和可不雅测等企业级才智。"

具体来看，在 Agent 编排才智上，千帆 4.0 提供了自主规划、责任流、多智能体迷惑三种编排姿色，让路发者不错把柄任务复杂度活泼遴荐。终点是针对复杂任务，千帆发布了多智能体迷惑模式，允许不同 Agent 各司其职，协同完成如商场分析、科研等复杂责任，让企业不错浅显地定制我方的" Manus "，从而大幅申斥征战门槛。

"咱们在责任流的姿色上结束了精确的编排、效率可控、节点丰富，也绽开了更多的才智让用户用得更顺畅，面前千帆平台上责任流智能体占比稀奇 80%。"忻舟说谈。

而在组件上，这次千帆 4.0 发布了多模态 RAG、百度 AI 搜索 MCP Server 两大中枢用具，进一步熏陶 Agent 的精度与才智。

其中，多模态 RAG不仅支握图片、表格等多种数据类型的检索，还独家提供了图谱增强才智，关于需要深度相干查询的金融风控、企业常识管制等场景效率熏陶显贵。举例，九号公司应用多模态 RAG，让其多语种智能客服约略"看懂"用户发来的故障图片，并给出精确指示。

而百度 AI 搜索 MCP Server，则是为 Agent 提供了弥补时效性短板的要道才智。与给东谈主用的搜索强调"排序"不同，给 AI 用的搜索更严防斥逐的"全面、巨擘、丰富"，因为大模子有才智一次性处理海量信息。vivo 的"蓝心小 V "手机助手，能给通过调用 AI 搜索，才能为用户规划及时的不雅鸟门路。

忻舟还提到，该干事自上线以来，AI 搜索的日调用量增长荒谬飞速。刚刚推出几个月，每天的调用量已经达千万级，调用的客户隐敝了互联网、手机、汽车、金融、诠释等行业。

在模子优化上，由于客户来自于不同规模、不同行务，模子层也需要针对性的创新与优化，才能结束高精度与低本钱的平衡。

如今，千帆的模子库已执行至稀奇 150 个，并第一时刻引入 SOTA 模子，同期通过散播式部署优化，处置了 MoE 等大模子单机部署效率低下的问题。在这一基础上，针对企业在实在场景中对"性价比"的极致追求，千帆推出了 RFT（强化反馈精调）用具链，让企业仅用数百条样本数据，就能达到传统 SFT 举止数千条数据的效率。

举例智联招聘，即通过此决议，用百亿模子达到了千亿模子在东谈主岗匹配任务上的准确率。此外，千帆还推出了超 10 款自研行业专精模子，如金融规模的千帆慧金金融行业模子，在保证效率伊始的同期，以更小的模子尺寸，匡助企业开脱部署斥逐，结束本钱与效率的最优解。

在称心了企业对精度、本钱和征战门槛的追求后，百度智能云千帆 4.0 的升级最终恢复了客户的第四个、亦然最基础的核肉痛点：系统贯通性。千帆 Agent 平台不仅有隐敝内容、平台、数据、模子全地点的安全保险，还有从要道主张、链路到日记的全链路可不雅测才智，确保 Agent 在中枢分娩系统中约略安全、贯通、可靠地运行。

斥逐

从百舸到千帆，百度智能云这次的全栈更新，不仅是对 Agent 时间云计较需求的一次深切恢复，更是其"云智一体"战术上风的鸠集体现。这种从底层算力到表层应用征战平台的端到端优化才智，使得企业的应用需求不错获胜下千里到算力层，进行深度协同优化，而不是一迭代，就要推倒重来，由此造成了其他云厂商难以在短期内复制的中枢竞争力。

AI 时刻的发展是一个漫长的进度。当云计较刚刚兴起时，很多东谈主觉得"云即是云，AI 即是 AI "。但今天，两者已密不行分。把柄 IDC 发挥，百度智能云已一语气六年位居中国 AI 公有云干事商场第一。这并非随机，而是源于其十年前便修复的"三位一体"发展策略，以及四肢寰球 AI 云首倡者，对"智能"标的的长久过问。

这条"难而正确的路"，让百度智能云在时刻代际变革的海浪中，构建了时刻护城河和系统性才智。

正如沈抖在大会上提到的，"旧年咱们说，有若干场景，就有若干 Agents；而当今，一个岗亭、一个场景，可能会是几个、几十个 Agents。当价值的创造姿色被重构，产业链也会进化，在畴昔的智能经济时间，一定要有新的基础设施来补助。"

Agent 的爆发仅仅智能经济"超等周期"的开始kaiyun官方网站官方客服24小时在线为您服务!，畴昔必将知道更多颠覆性的应用范式。而百度，正在为这场长跑作念好准备。